` di ogni pagina Tier 2 e sincronizzato con Tag Manager, garantendo che eventi come `scroll`, `click

` di ogni pagina Tier 2 e sincronizzato con Tag Manager, garantendo che eventi come `scroll`, `click_link`, `video_start` siano tracciati con precisione.

**Fase 1.2: Integrazione con BigQuery e Strumenti SEO esterni**
I dati vengono inviati in tempo reale a BigQuery tramite webhook, dove vengono correlati a posizioni keyword tramite Screaming Frog (importato in BigQuery) e Ahrefs. La pipeline ETL estrae eventi (scroll > 60%, bounce < 40%) e li arricchisce con metriche da Search Console, ad esempio CTR per ogni URL Tier 2, permettendo di mappare il comportamento utente al ranking effettivo.

Fase 2: Automazione e Integrazione con Dashboard Interattive

Un pipeline ETL con Apache Airflow orchestra la trasformazione dei dati grezzi in metriche compositive:

def compute_engagement_score(scroll_depth, bounce_rate, time_avg, internal_clicks):
if scroll_depth > 0.6 and bounce_rate < 0.4 and time_avg > 120 and internal_clicks / total_links > 0.25:
return (scroll_depth * 0.4 + (1 – bounce_rate) * 0.3 + (time_avg / 120) * 0.3 + (internal_clicks / total_links) * 0.8)
else:
return 0.0

I risultati vengono caricati in una vista BigQuery e visualizzati su un dashboard Looker con aggiornamento ogni 5 minuti, mostrando trend giornalieri, deviazioni critiche (es. CTR < 8% in 24h) e correlazioni con aggiornamenti algoritmici.

Fase 3: Analisi Granulare e Correlazione con SEO Tecnico

**Identificare pattern di disallineamento: es. alto CTR ma basso tempo di permanenza**
Esempio concreto: un contenuto su “posizionamento locale per ristoranti a Firenze” attira click (CTR 12%) ma il tempo medio di lettura è 45 secondi. L’analisi rivela una struttura scarsa: assenza di sottotitoli, pochi paragrafi, uso minimo di elementi visivi.
La soluzione: integrare video introduttivi (2-3 min) e schemi di navigazione interni, test via A/B dimostra un aumento del tempo di lettura del 60% e un CTR stabile intorno al 10%, con miglioramento del CTR da 12% a 15% dopo l’implementazione.

**Correlazione con SEO tecnico: pagine con engagement alto e Core Web Vitals ottimali**
Tabella di confronto:

| Metrica | Tier 2 Base | Tier 2

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